Am testat un rival local, open-source și gratuit pentru Claude Code - iată cum a decurs
Într-un articol scris de David Gewirtz pe 8 februarie 2026, se discută despre un nou cadru de agenți și model de limbaj denumite Goose și Qwen3-coder, ambele dezvoltate de compania Block fondată de Jack Dorsey. Potrivit zdnet.com, aceste instrumente promit să ofere o alternativă complet gratuită la Claude Code.
👉 Interesul crescând pentru Goose și Qwen3-coder, alternative gratuite la Claude Code
Jack Dorsey, fondatorul Twitter (acum X), Square (acum Block) și Bluesky, a postat în iulie o declarație criptică pe X, menționând „goose + qwen3-coder = wow”. De atunci, interesul pentru aceste instrumente a crescut semnificativ. Goose, dezvoltat de Block, este un cadru open-source similar cu Claude Code, în timp ce Qwen3-coder este un model de limbaj de dimensiuni mari axat pe programare, similar cu Sonnet-4.5. Ambele sunt gratuite și, împreună, sugerează utilizatorii de pe internet, ar putea crea un competitor complet gratuit pentru Claude Code.
👉 Procedura de instalare și configurare a instrumentelor
Am decis să descopăr dacă aceste instrumente chiar funcționează. Aceasta este prima dintr-o serie de trei articole care vor discuta integrarea lui Goose (cadru de agenți), Ollama (server LLM) și Qwen3-coder (LLM). În acest articol, voi arăta cum să le configurezi.
Lucrez pe un Mac, dar poți instala aceste instrumente pe Windows sau Linux. Trebuie să încep prin a descărca atât Goose, cât și Ollama. Am descărcat mai întâi Goose, dar nu am reușit să-l conectez la Ollama, pentru că nu instalasem încă Ollama. Așadar, recomand să instalezi Ollama prima dată.
După ce ai descărcat Ollama, deschide-l și vei vedea o interfață similară cu un chat. Modelul implicit este gpt-oss-20b. Am ales Qwen3-coder:30b, model optimizat pentru programare, care are aproximativ 30 de miliarde de parametri. Menționez că modelul nu se va descărca până ce nu este provocat să răspundă la un prompt; am scris cuvântul „test” pentru a-l descărca. Asigură-te că ai suficient spațiu de stocare, deoarece acesta ocupă 17GB.
Odată ce ai instalat Qwen3-coder, trebuie să faci instanța Ollama vizibilă pentru alte aplicații. Selectează Setări din meniul Ollama din bara de meniu și activează Expose Ollama to the network. Aceasta va permite aplicațiilor tale să se conecteze cu Ollama.
Acum, să instalăm Goose. Lansează installerul și alege versiunea corespunzătoare sistemului tău de operare. La prima deschidere, vei primi un mesaj de bun venit cu mai multe opțiuni de configurare. Deoarece ne dorim o configurație complet gratuită, mergi la secțiunea Alte furnizori și apasă pe Configurare.
Aici vei vedea o listă mare de instrumente pentru agenți și LLM-uri. Caută Ollama și apasă pe Configure. Apoi, selectează modelul qwen3-coder:30b.
👉 Evaluarea performanței Goose în generarea codului
Felicitări! Acum ai instalat și configurat un agent de programare local, care rulează pe computerul tău. La primul test, am încercat să construiesc un plugin simplu pentru WordPress, dar Goose a reușit să genereze un plugin care nu funcționa. După câteva încercări de a explica ce nu a funcționat, a reușit să-l creeze corect după cinci runde.
Deși am fost dezamăgit că a fost nevoie de cinci încercări pentru a obține rezultatul dorit, aș dori să subliniez că instrumentele de codificare agentică, precum Claude Code și Goose, lucrează direct pe baza de cod sursă. Performance-ul a fost decent, dar comparativ cu alternativele plătite, precum Claude Code sau OpenAI Codex, abia aștept să văd cum se comportă în proiecte mai mari.
Ai încercat să rulezi un LLM axat pe programare local cu instrumente ca Goose, Ollama sau Qwen? Cum ți-a mers instalarea și ce hardware folosești? Spune-ne în comentarii!
